Prezzo: Pepe

Panoramica dell'annuncio del Quarto Plenum

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Ieri sera un amico mi ha costretto a giocare a badminton, all'inizio volevo fare il pigro, ma una volta entrato in campo ho sudato a profusione. Dopo aver fatto sport, ho realizzato all'improvviso che qualsiasi sistema - sia esso fisico o di rete - può sapere se è valido solo attraverso una "vera competizione". Mi viene in mente il recente @AlloraNetwork, penso che stia entrando in questa fase di "verifica pratica". 1/7 Iniziamo con la conclusione @AlloraNetwork sta trasformando "la previsione AI" in un'infrastruttura di rete di livello: più modelli in campo contemporaneamente, prima prevedendo chi potrebbe comportarsi meglio nella situazione attuale, poi aggregando e regolando gli incentivi. La mainnet sta entrando in una finestra prossima, e in questo periodo l'ufficiale ha continuato a pubblicare Builder Kit e Forge come ingressi pratici, l'ecosistema sta passando da "attività" a "verificabile". 2/7 Come funziona? Workers: presentano i risultati delle inferenze dei modelli su un certo tema (come prezzo, volatilità, rischio); s: non solo valutano il passato, ma prevedono anche quale modello si adatti meglio al mercato attuale; lato rete: distribuiscono incentivi e penalità in base alla qualità e accuratezza del contributo, e filtrano i partecipanti seri tramite staking. Il fulcro è "ponderazione prospettica" piuttosto che valutazione retroattiva. 3/7 Ci sono risultati? Il rapporto sulle prestazioni pubblicato ufficialmente ad agosto: in 1 mese, con 10.000 previsioni direzionali di BTC in 5 minuti, l'accuratezza direzionale è del 53,22% (intervallo di confidenza del 95% 52,16–54,28%), simulando con una semplice strategia long/short 2:1, ha fornito campioni di rendimento significativamente superiore (metodologia e ipotesi sui costi nel testo). Non cerchiamo miracoli, prima dobbiamo statisticamente dimostrare significatività. 4/7 Questa settimana/ultimamente ho seguito "ingressi praticabili" Forge: hub per competizioni di modelli e monetizzazione; Sfida del log-return di NEAR in 7 giorni: portare i modelli in campo, aggiornamenti orari; Builder Kit: una pipeline da dati → addestramento → distribuzione, per un avvio ingegneristico più rapido. Questi ingressi consentono a chi "scrive modelli" di collegarsi direttamente agli incentivi di rete e al feedback delle classifiche. 5/7 Segnali adottati dall'ecosistema Pilot AI ha annunciato di utilizzare le previsioni di Allora per le direzioni di Solana/Bitcoin; In precedenza, Helios Finance ha integrato flussi di dati di previsione BTC in tempo reale per ottimizzare i rendimenti; Più casi di "portare il segnale all'esecuzione" ci sono, più il valore della rete può penetrare nel livello applicativo. 6/7 Credenziali e confini narrativi Dichiarazione ufficiale di Allora Labs: finanziamenti multipli per un totale di $35M, investitori includono Polychain, Framework, Blockchain Capital, Archetype, Delphi, ecc.; la narrazione della mainnet è già chiara, ma a medio-lungo termine dipende ancora dalla curva di rendimento reale "previsione → esecuzione", piuttosto che da un singolo punto temporale di TGE. 7/7 Come partecipare (per diversi gruppi) Ingegneria/quantitativa: avviare con Builder Kit → iscriversi ai temi di Forge (BTC/ETH/NEAR, ecc.), monitorare continuamente le classifiche e i backtest; Prodotto/ecosistema: collegare il flusso di previsioni a strategie, soglie di liquidazione, gestione del rischio o parametri di market making; Ricerca/investimento: seguire gli aggiornamenti ufficiali sulle prestazioni e gli avvisi di integrazione di terze parti, osservare la velocità di migrazione del peso e il controllo del drawdown in condizioni di mercato estreme. DYOR.