Complex state machines are tough for coding agents.
Even with careful prompting, agents have a hard time with the algebraic inductive reasoning required to identify which new pieces are required within an existing complex system in order to complete a generalization.
I find it much more efficient if you translate sequence diagrams into an object graph, then have your agent work on nodes and edges iteratively until the task is done. This changes the task from state + reasoning to state + side-effects.

9,37 тис.
8
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.

