Modely důvěryhodnosti EigenCloud. Vizí EigenCloudu je umožnit vývojářům vybrat si model důvěryhodnosti, který chtějí pro offchain výpočty. Mezi cloudem a extrémy onchain existuje řada možností, z nichž každá má jiný kompromis v oblasti programovatelnosti.

Životnost. V každém z těchto scénářů potřebujeme záruky živosti. Aby bylo možné to získat, musí být uzel se systémem EigenCompute nebo EigenAI vsazen na EigenLayer a zapisovat data do EigenDA. Pokud dojde k odprovoznění uzlu, dojde k jeho osekání, může se vytyčit nový uzel, stáhnout data z EigenDA a začít výpočet znovu. Výpočet tak zůstává nezastavitelný.

ZK pro bezpečnost. Zk je nejsilnější mechanismus pro bezpečnost, ale vyžaduje napsání dokazovače a zaplacení nákladů na dokazování. Náklady na dokazování mohou být až 100 000krát vyšší než náklady na přímý výpočet, takže zůstává neproveditelné pro spuštění MMORPG hry, algoritmu doporučení na Twitteru nebo spuštění nejlepšího agenta AI.

Kryptoekonomická bezpečnost. Abychom získali objektivní kryptoekonomickou bezpečnost, potřebujeme a) deterministické opětovné provedení, b) onchain DA a c) onchain důkazy o podvodech. Pokud některá z těchto podmínek není splněna, nedostaneme úplnou objektivní kryptoekonomiku. Abychom získali intersubjektivní bezpečnost z EIGEN staked, potřebujeme a) deterministické opětovné provedení a b) EigenDA pro DA.

Bezpečnost odpaliště. TEE může v rámci svého modelu důvěryhodnosti zaručit správné spuštění programu, včetně správného importu dat a ukládání soukromých klíčů. Žádný jiný režim nemůže zaručit korektnost pro a) nedeterministické výpočty, b) časově proměnlivé importy dat a c) soukromé výpočty.

Zásady spuštění Mainnet Alpha. Spustili jsme EigenCompute a EigenAI na Mainnet Alpha. Cílem spuštění alfaverze je poskytnout vývojářům včasný přístup k těmto výkonným funkcím, abychom mohli na základě zpětné vazby od vývojářů určit jejich prioritu. Při kompromisu mezi programovatelností a ověřitelností začínáme s nejprogramovatelnější verzí a poté postupně zvyšujeme úroveň důvěryhodnosti a ověřitelnosti. Oba tyto produkty budou muset projít důkladnými audity, než se otevřou pro přístup bez povolení.

Vlastní výpočet Vzhledem k tomu, že jedním z hlavních případů použití je spouštění ověřitelných agentů umělé inteligence a tito agenti potřebují funkce, jako je hluboké vyhledávání – které se časově mění a nelze je zpracovat v jiném režimu než TEE, spouštíme režim TEE pro EigenCompute. Ekosystém EigenLayer má velmi výkonné koprocesory s deterministickou verifikovatelností již včetně Layer WAVS a Brevis (což zahrnuje jak kryptoekonomické, tak ZK důkazy). Brzy rozšíříme EigenCompute o další režimy.

EigenAI Aby inference běžela na nejvýkonnějších open source modelech, potřebujeme schopnost spouštět inferenci AI na více GPU. Prvním hlavním výsledkem pro EigenAI je nový stack, který dokáže dosáhnout deterministického opětovného provedení při provádění s více GPU bez jakéhokoli snížení rychlosti odvozování. Tento determinismus vyžaduje k opětovnému spuštění pevný typ GPU (například H100). Poznamenáváme, že spouštění inference na deterministickém CPU (jako je Cartesi VM nebo RiscV) je možné, ale bude vyžadovat masivní zpomalení, které znemožní spouštění nejmodernějších modelů. Proto v duchu maximalizace programovatelnosti využíváme kryptoekonomickou bezpečnost. Zatímco počáteční model bude vyžadovat intersubjektivní ověření, je možné zapsat důkazy proti podvodům v řetězci a vytvořit tak plně deterministické modely pro opětovné provedení. Abychom získali úplné zabezpečení onchainu, poznamenáváme, že výsledky odvozování může být nutné zapsat také do onchain DA.

Plán Postupem času vyplníme celý graf mezi programovatelností a ověřitelností pro EigenCompute i EigenAI, aby vývojáři mohli získat plnou volbu pro jakýkoli offchain výpočet. EigenLayer má prosperující ekosystém partnerů, kteří budují tyto různé modality, a my se budeme spoléhat na ekosystém, který nabídne tyto četné možnosti v krátkém časovém období.