A motivação é o desafio central da AGI; o MAGUS leva isso mais longe ao incorporar objetivos adaptativos, modulação ética e tomada de decisão dinâmica no Hyperon.
Financiado através da @DeepFunding, este projeto aproxima a AGI de sistemas que podem evoluir de forma responsável em mundos imprevisíveis.
Como deve a inteligência descentralizada decidir o que valoriza?
O projeto Sistema Modular Adaptativo de Objetivos e Utilidade (MAGUS), financiado por uma bolsa de P&D da @DeepFunding Hyperon AGI, introduz uma abordagem inovadora para a motivação da AGI, integrando estruturas de objetivos hierárquicas, moduladores dinâmicos e adaptabilidade ética.
O MAGUS combina teorias psicológicas avançadas com os moduladores dinâmicos da OpenPsi, permitindo uma tomada de decisão mais sutil enquanto possibilita o crescimento livre de objetivos e ajustes regulares.
Esta estrutura conecta motivações digitais semelhantes às humanas e alienígenas, criando um sistema escalável que evolui de forma ética e pragmática em ambientes imprevisíveis.
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