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很喜歡看 @Mira_Network 發 AI × Crypto 的新聞,這周的又來啦:
看到了 NEAR 推出跨鏈的 AI Agent、Morph 把 zkEVM 升級到可以處理 AI 支付、Virtuals 上線 11,000+ 個 AI Agent,還有 Sapien 的代幣一釋出就暴漲 70%。
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看起來好像 AI Agent 已經全面進攻 Web3 世界,但我還是一直有個問號:這些 AI 的輸出,誰來驗證?
AI Agent 能做的事越多,錯的風險也越大。比如:
- AI Agent 幫你跨鏈借貸,但數據判斷錯誤,資金直接蒸發。
- AI 幫你跑交易策略,卻因為模型幻覺,下錯單。
- AI 幫你管理虛擬資產,結果算錯收益,最後還是要人工重驗。
所以沒有驗證的 AI,就像沒有保險的自動駕駛,能跑,但誰敢真的把命交給它?
這就是我覺得 @MiraNetworkCN 的定位會越來越重要的地方。
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Mira 解決一個更根本的問題:AI 的輸出怎麼被驗證成「可信」的資訊。
#Mira 的做法把「驗證」變成一個獨立的層:
- 每個 AI 輸出的 claim 都要被多個 AI 模型獨立驗證。
- 不只是跑一遍模型,而是要做「Proof of Work」+「Proof of Stake」:
→ 驗證者真的要跑推理,不能亂猜。
→ 還要押上真金白銀,對錯直接決定能不能賺錢。
- 結果達成共識後,才會被標記為可信。
這意思就是 @Mira_Network 把真相變成一個有經濟激勵的遊戲,令誠實才是最划算的策略。
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你去對比這週新聞:
- NEAR 在推 AI × DeFi。
- Morph 在推 AI × 支付。
- Virtuals 在推 AI Agent 爆發。
- Sapien 在推 AI × Data Marketplace。
但沒有 #Mira 這種驗證層,它們最後都還是要靠人去檢查,這就是瓶頸,也是我覺得 Mira 能補上的缺口。
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☁️個人看法:
AI Agent 現在的爆發, Mira 這種後台的基礎設施,才是真正能讓 AI × Crypto 能被信任、能承載資金流的核心
@KaitoAI #KAITO
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