終於有人關注到 @TradeTapfun 了麼?
一文搞懂預測市場(predition market)為什麼是資本青睞的下一個風口 這次KBW和新加坡Token,遇到很多預測市場項目founder。 @opinionlabsxyz @kizzymobile @fore_gate @Kalshi @TradeTapfun 聊聊為什麼「預測市場」作為新敘事的崛起,與 DeFi、GameFi 的融合 ♟️先說結論 預測市場(Prediction Market)”其實是 信息與金融博弈結合的終極形態之一,是信息的貨幣化。它和 DeFi 的結合點非常多,主要體現在 流動性機制、收益結構、風險對沖和資產衍生化 四個層面 🧠 一、預測市場的本質:金融化的“眾智系統” 預測市場其實是一種 基於市場機制的“集體預言機”。 用戶用資金表達對未來事件結果的信心,比如: “BTC 在 10 月底是否會突破 $130,000?” “特朗普是否贏得 2028 年美國大選?” 這些預測會形成一個交易市場,價格即代表市場共識概率。 當事件結果揭曉,贏家獲得獎勵。 這看起來像一個遊戲,但底層是非常標準的 衍生品邏輯 —— 投資者買入一種“事件合約(Event Contract)”,事件兌現後清算。 💧 二、與 DeFi 結合的 4 種主路徑 1️⃣ 預測市場 = 新型衍生品 類似 期權(options)或期貨(futures),預測市場本質上就是一種“事件驅動型衍生資產”; 這意味著它可以整合進 DeFi 協議,如: - 借貸(Aave / Compound)中引入預測市場抵押品; - DEX(如 Uniswap)中添加“預測對池”(Prediction Pools); - 用預測代幣作為 LP Token 的收益憑證。 💡 例子: @polymarket、@ZeitgeistPM、Gnosis 都在做事件資產化,讓預測代幣像期權一樣交易。 ------------------------------------------ 2️⃣ 預測市場提供 DeFi 的“現實世界風險定價” DeFi 很多協議缺乏“外部風險參數”。 預測市場可通過市場共識提供實時風險數據,比如: “ETH 在未來一週波動率 > 30% 的概率” “美聯儲下次加息的概率” 這些數據可被 DeFi 風險引擎(Risk Engine) 直接使用,用於: - 自動調整借貸利率; - 改變保險協議的保費; - 調整 LP 池中資產權重。 💡 例子: MakerDAO 和 UMA 都在探索將“預測市場價格”作為預言機輸入源。 ------------------------------------------ 3️⃣ DeFi 提供預測市場的基礎設施與收益層 預測市場自身的流動性與做市難度高,容易冷場。 DeFi 模塊可以反過來支撐預測市場生態: 藉助 AMM(自動做市商)模型解決預測市場報價難題; 借貸協議提供槓桿參與預測; 收益聚合器(如 Yearn)將預測代幣收益整合為新資產類別。 💡 例子: Zeitgeist(Polkadot 上)用 AMM 預測市場模型; Thales(基於 Optimism)用 DeFi 質押 + 預測結構重建收益池。 ------------------------------------------ 4️⃣ 流動性層融合:預測市場 ≈ 新型流動性黑洞 當用戶押注事件結果時,他們鎖倉代幣; 項目方可將這些資金池嵌入 DeFi,形成“預測即質押”機制; 用戶同時獲得預測收益 + DeFi 利息,形成雙重激勵。 💡 例子: Ajna Protocol(結合 Lending + Prediction) Polymarket 的 USDC 預測池也可整合到 Curve / Aave 獲取額外收益。 三、未來趨勢:從“賭概率”到“定現實” 預測市場 + DeFi 的融合,最終會讓“市場預期”變成一種可交易的資產類別。 它不僅能讓你賭結果,還能: 對沖政策、宏觀風險(如 CPI、利率、戰爭風險); 提供更準確的“市場預言機”; 成為 AI 時代的信息清算層。 ♟️總結一句話: 預測市場是信息的貨幣化,DeFi 是貨幣的智能化。 兩者融合,就是讓“共識”成為新的金融資產。
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