📢OG Série 2 : Pourquoi 0G est-il nécessaire ?
▪️ Aujourd'hui, des GPU haute performance et une infrastructure de calcul à grande échelle sont essentiels pour exécuter des modèles d'IA.
▪️ À ce stade, les chercheurs et les développeurs ont généralement deux options.
▪️ Construire eux-mêmes des serveurs GPU, entraînant des coûts d'investissement initiaux de plusieurs millions de wons et des coûts de maintenance et d'énergie continus.
▪️ Louer dans le cloud, où les coûts explosent à mesure que l'utilisation augmente, rendant cela très inefficace à long terme.
▪️ Si une entreprise spécifique décide de suspendre ou de censurer des services, le modèle du chercheur peut être immédiatement bloqué.
▪️ Les frais d'utilisation du cloud sont en hausse.
Les charges de travail d'IA nécessitent un niveau de calcul parallèle que les VM blockchain traditionnelles (comme l'EVM) ne peuvent pas gérer.
Limitations des projets GPU décentralisés existants
▪️ En fait, de nombreux réseaux GPU/IA décentralisés comme Render Network, Akash et Bittensor ont déjà émergé.
▪️ Cependant, ces projets se concentrent principalement sur "la location de ressources."
▪️ Render : Principalement axé sur les tâches de rendu 3D, spécialisé pour les charges de travail graphiques.
▪️ Akash : Un marché de cloud computing, un échange de ressources locatives.
▪️ Bittensor : Un réseau d'entraînement de modèles d'IA, centré sur le partage de données d'entraînement de modèles.
▪️ En d'autres termes, il est plus proche d'un concept de marché où les GPU sont loués et empruntés.
Différenciation de 0G
▪️ 0G ne se limite pas à partager des GPU ; il conçoit une couche blockchain native pour exécuter des modèles d'IA.
▪️ Les modèles d'IA peuvent être téléchargés comme des contrats intelligents,
▪️ et quiconque peut les appeler et les exécuter via le réseau,
▪️ avec des résultats vérifiés sur la chaîne.
En d'autres termes, tandis que Render ou Akash sont des "marchés" pour louer des GPU, 0G vise à intégrer le réseau GPU dans une chaîne dédiée à l'exécution de modèles d'IA, ouvrant une nouvelle catégorie appelée DeAI (Environnement d'Exécution d'IA Décentralisé).
Résumé
Si les projets existants sont restés au niveau d'un "marché GPU décentralisé," 0G est la première tentative de faire du modèle d'IA lui-même l'unité de base de l'infrastructure blockchain. Tout comme Ethereum a créé DeFi, 0G offre le potentiel d'ouvrir un écosystème complètement nouveau appelé DeAI.

📢OG Série 1 : 0G, Définition en une ligne
"0G @og_labs crée l'infrastructure pour exécuter des modèles d'IA sur la blockchain."
La plus grande innovation de la blockchain est que "je peux exécuter des programmes de manière permanente sans avoir à configurer mon propre serveur."
▪️Ethereum : Tout le monde peut télécharger des contrats intelligents, et le réseau les exécute à la place. C'est ainsi que la DeFi (Finance Décentralisée) est née.
▪️Filecoin : Sans avoir besoin d'acheter un disque dur et de configurer un serveur moi-même, le réseau distribué stocke les données à la place. Un exemple parfait de stockage décentralisé.
▪️Render Network : Sans avoir à acheter directement des GPU coûteux, le rendu 3D est traité en utilisant les ressources GPU prêtées par les participants du réseau.
De cette manière, la blockchain a commencé à fournir des fonctionnalités qui dépendaient auparavant de serveurs centraux (comme Amazon, Google, MS Cloud, etc.) en tant qu'"infrastructure décentralisée."
Cependant, personne n'a encore réussi à décentraliser l'exécution des modèles d'IA.
▪️C'est parce que des GPU haute performance et des serveurs stables sont nécessaires pour exécuter des modèles d'IA.
0G s'attaque à ce point.
"Et si les modèles d'IA pouvaient être téléchargés sur le réseau comme des contrats intelligents, permettant à quiconque de les appeler et de les exécuter ?"
▪️Le monde que 0G envisage est bientôt "la blockchainisation des modèles d'IA," qui est un environnement d'exécution décentralisé pour l'IA.

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