Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO) menghadapi tantangan sistemik yang merusak tujuan mereka untuk tata kelola partisipatif dan transparan, terutama karena mekanisme delegasi yang mengarah pada konsentrasi kekuatan suara yang parah. Terlepas dari niat delegasi—untuk mengurangi sikap apatis pemilih dengan mengizinkan pemegang token untuk memberikan suara mereka—implementasinya saat ini, seringkali di platform populer seperti Tally, memperkuat bias struktural dan menghasilkan pengambilan keputusan yang miring. Temuan utama dari sebuah studi baru adalah bahwa tata kelola DAO menderita dinamika "kaya-semakin kaya". Antarmuka delegasi sering memberi peringkat delegasi berdasarkan Hak Suara atau Delegasi yang Diterima, mempromosikan beberapa delegasi yang sangat terlihat yang mengumpulkan pengaruh yang tidak proporsional terlepas dari keselarasan mereka dengan kepentingan komunitas yang lebih luas. Studi yang menggabungkan data pengarsipan on-chain dari lima protokol utama (Uniswap, Aave, Arbitrum, ENS, dan Compound) dengan diskusi off-chain dari 14 forum tata kelola DAO, menunjukkan bahwa pilihan delegasi saat ini sering kali tidak selaras dengan prioritas yang diungkapkan pemegang token. Analisis mengungkapkan tingkat sentralisasi ekstrem di seluruh DAO: Kepemilikan token sangat tidak rata, dengan koefisien Gini di atas 0,99 untuk protokol utama seperti Aave, Compound, ENS, dan Uniswap. Ketidakseimbangan iki digedhekake nalika token didelegasikan, kanthi koefisien Gini kanggo daya suara kabeh ngluwihi 0,94. Di Compound dan Uniswap, hanya 13 hingga 16 delegasi yang diperlukan untuk mengontrol ambang batas 50\% dari kekuatan yang didelegasikan. Pemodelan delegasi sebagai grafik terarah mengkonfirmasi struktur "hub-and-spoke" yang tidak berasingan. Topologi ini menunjukkan banyak delegator tingkat rendah yang terhubung ke beberapa delegasi tingkat tinggi, yang merupakan mekanisme utama untuk mengkonsolidasikan pengaruh. Praktik umum delegator yang memberikan kekuasaan hanya kepada satu delegasi juga berkontribusi pada konsentrasi ini. Untuk mengukur ketidaksejajaran, penelitian ini mengembangkan metodologi untuk mengukur minat pemilih: Proses yang tepat digunakan untuk menautkan nama pengguna forum ke alamat on-chain melalui profil delegasi Tally dan pendaftaran ENS, memungkinkan koneksi diskusi ke perilaku pemungutan suara. Ekstraksi Bertenaga LLM: Model Bahasa Besar (LLM), khususnya varian GPT-5, diterapkan ke lebih dari 15.000 posting forum untuk mengekstrak kata kunci topik, sentimen, dan sinyal ideologis. Profil kata kunci ini diubah menjadi vektor semantik dan dikelompokkan, mengungkapkan lima kelompok kepentingan pemilih yang berbeda, termasuk Finance-Driven (treasury, akuntabilitas), Governance-Driven (prinsip, barang publik), dan Arbitrum DeFi-Driven (manajemen risiko, likuiditas). Kesimpulan Temuan ini menunjukkan bahwa antarmuka yang ada, dengan mempromosikan visibilitas atas penyelarasan, memperburuk sentralisasi. Penelitian ini berpendapat bahwa memasukkan penyelarasan kepentingan ke dalam proses pendelegasian, mungkin dengan membuat penyelarasan lebih transparan kepada pengguna, dapat membantu mendistribusikan kembali dukungan delegator secara lebih adil dan meningkatkan keadilan dan keterwakilan pengambilan keputusan DAO. Karena hal yang sama berlaku untuk semua jaringan proof of stake dan dPOS, mereka secara universal gagal dalam semua tujuan mereka. PoS dan DAO berarti orang kaya menjadi lebih kaya dengan mengorbankan investor kecil yang tidak terlihat.