去中心化自治組織（DAO）面臨系統性挑戰，這些挑戰削弱了它們參與性和透明治理的目標，特別是由於委託機制導致投票權的嚴重集中。 儘管委託的意圖是通過允許代幣持有者分配他們的投票來減輕選民冷漠，但其當前的實施，通常在像 Tally 這樣的熱門平台上，加強了結構性偏見，並導致決策失衡。 一項新研究的關鍵發現是，DAO 治理遭受了 "富者越富" 的動態影響。委託介面經常根據投票權或接收的委託對代表進行排名，促進了少數高度可見的代表，這些代表無論與更廣泛社區的利益是否一致，都會累積不成比例的影響力。 這項研究結合了來自五個主要協議（Uniswap、Aave、Arbitrum、ENS 和 Compound）的鏈上檔案數據與來自 14 個 DAO 治理論壇的鏈下討論，證明當前的委託選擇經常與代幣持有者表達的優先事項不一致。 分析顯示 DAO 之間的極端集中化程度： 代幣擁有權高度不平等，主要協議如 Aave、Compound、ENS 和 Uniswap 的基尼係數均超過 0.99。當代幣被委託時，這種不平衡進一步加劇，投票權的基尼係數均超過 0.94。在 Compound 和 Uniswap 中，僅需 13 到 16 名代表即可控制 50\% 的委託權限。 將委託建模為有向圖確認了一種不相似的 "中心-輻射" 結構。這種拓撲顯示許多低度委託者連接到少數高程度的代表，這是鞏固影響力的關鍵機制。委託者僅將權力分配給單一代表的常見做法也助長了這種集中。 為了衡量不一致性，該研究開發了一種量化選民利益的方法： 使用精確的過程將論壇用戶名與鏈上地址通過 Tally 代表檔案和 ENS 註冊進行鏈接，從而將討論與投票行為聯繫起來。 LLM 驅動的提取：大型語言模型（LLMs），特別是 GPT-5 的一個變體，被應用於超過 15,000 條論壇帖子，以提取主題關鍵詞、情感和意識形態信號。這些關鍵詞檔案被轉換為語義向量並進行聚類，揭示了五個不同的選民利益群體，包括以財務驅動的（財政、問責）、以治理驅動的（原則、公共產品）和以 Arbitrum DeFi 驅動的（風險管理、流動性）。 結論 研究結果表明，現有介面通過促進可見性而非對齊，加劇了集中化。研究認為，將利益對齊納入委託過程中，或許通過使對齊對用戶更透明，可以幫助更公平地重新分配委託者的支持，並改善 DAO 決策的公平性和代表性。 由於大多數情況適用於所有權益證明和 dPOS 網絡，它們在所有目標上普遍失敗。PoS 和 DAO 意味著富者越富，無形的小投資者則受到損害。